(资料图)
Whisper 是 OpenAI 推出的一个自动语音识别（ASR）系统，whisper.cpp 则是 Whisper 模型的 C/C++ 移植。whisper.cpp 具有无依赖项、内存使用量低等特点，支持 Mac、Windows、Linux、iOS 和 Android 系统。
whisper.cpp 1.4 增加了整数量化（Integer quantization）和部分 GPU（NVIDIA）支持
这可以让 ggmlWhisper 模型从默认的 16-bit 浮点权重转换为 4、5 或 8-bit 整数权重。
由此产生的量化模型在磁盘大小和内存使用方面更低，在某些架构上可以更快地处理，但转录质量在一定程度上会下降。
使用 cuBLAS 的结果主要是提高 Encoder 的推理速度，与只用 CPU 处理相比，使用现代 NVIDIA GPU 的 Encoder 评估至少可以快 2-3 倍。
更多详情可查看：https://github.com/ggerganov/whisper.cpp/releases/tag/v1.4.0
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